Как собрать в одном кадре людей, которые никогда не снимались вместе — включая семейные фото с родственниками из архива.
Совмещение фотографий — эмоционально сильный сценарий: собрать семейный портрет, где рядом окажутся люди с разных снимков и разных лет. Обычный коллаж выдаёт себя сразу: разный свет, масштаб и резкость. Нейросеть переосвещает участников под одну сцену.
Лучше всех с этим справляется Nano Banana — она принимает несколько изображений сразу и удерживает лица всех участников. GPT Image справляется с двумя людьми и позволяет уточнять композицию репликами.
Модель Google для правки фотографий: меняет фон, одежду и свет, но оставляет лицо человека узнаваемым — то, на чём сыпались предыдущие генераторы.
Генератор внутри ChatGPT: правит загруженное фото обычными словами и держит контекст диалога — можно уточнять результат по шагам.
Эталон качества генерации: свет, композиция и фактура кожи выглядят как студийная съёмка, а не как «картинка из нейросети».
Самый популярный способ оживить фотографию: портрет получает естественную мимику и движение, лицо не «плывёт».
Сервис, который первым сделал оживление старых фото массовым: портрет предка моргает, улыбается и поворачивает голову.
Превращает обычный снимок в объёмный кадр с параллаксом — камера словно облетает сцену.
Один интерфейс к десятку видеомоделей: Kling, Hailuo, Runway, Luma и другие под одной подпиской.
Нейросети для коллажей — без VPN и подписок
от 5 ₽ за кадр
Модель Nano Banana (Gemini) и ещё 250 сервисов на одном балансе.
Регистрация 40 секунд · карта не нужна
Загрузите оба снимка в Nano Banana и опишите сцену: кто где стоит и какое освещение. Модель соберёт общий кадр.
Да, это частый сценарий: снимки разных лет собираются в один кадр с общим светом.
Разное освещение исходников. Попросите модель привести кадр к единому свету и добавить общие тени.
Практический предел моделей правки — 2–4 человека: дальше падает сходство.
